با توجه به کاربردهای اخیر تولید امواج قوی صوتی از ترموآکوستیک تا تمیزکاری صوتی لازم است تا حل معادلات قبلی انتشار صوت که بر مبنای خطی­سازی آن­ها بود و برای کاربردهای معمولی توسعه یافته بود اصلاح گردد. در این مقاله ابتدا معادلات انتشار صوت در یک شیپوره استخراج می شود. این کار با نوشتن معادلات بقای اندازه حرکت و بقای جرم آغاز می شود و در ادامه با تعریف تابع پتانسیل سرعت و جاگذاری آن در معادلات به یک معادله دیفرانسیل جزئی ختم می شود. با انتقال این معادله به حوزه فرکانس مسئله به یک معادله با شرایط مرزی تبدیل می شود. با اعمال شرایط مرزی یک شیپوره باز منحنی­های پاسخ فرکانسی استخراج می شوند. این معادلات با استفاده از روش رانگ کوتا قابل حل هستند. از آنجایی که برای شیپوره های نمایی با فرض خطی بودن انتشار صوت پاسخ تحلیل موجود است، نتایج در این حالت اعتبارسنجی می شوند.

برای محاسبه فشار اکوستیکی در دریا با استفاده از روش های معمول، دانستن نحوه توزیع میدان چگالی و به تبع آن نحوه تغییرات سرعت صوت در محیط بسیار مهم است. عوامل محیطی بسیاری بر توزیع میدان چگالی در دریا تاثیرگذارند که بسته به شرایط محیطی و جغرافیایی شدت و ضعف هر یک از آن ها متفاوت می باشد. یکی از این عوامل امواج درونیاست که ساختار آنباعث تغییرات زمانی مکانی میدان چگالی و به تبع اثر گذاری روی نحوی انتشار امواج صوتی در اقیانوس می شود.هدف از این مطالعه بررسی آزمایشگاهی تاثیر امواج درونی ناشی از نوسان یک استوانه در یک کانال چینه بندیشده، بر روی انتشار امواج صوتی می-باشد. در این مطالعه ابتدا با استفاده از روش های معمول امواج درونی در محیط تشکیل داده شد و با استفاده از فرستنده و گیرنده صوتی تاثیر امواج درونی بر روی انتشار امواج صوتی بررسی شد. همچنین علاوه بر نتایج عملی شبیه سازی با یک نرم افزار انتشار صوتی صورت گرفت که نتایج آن مطابقت خوبی با نتایج آزمایشگاهی داشت. نتایج آزمایشگاهی نشان داد که امواج درونی در حالاتی باعث جمع شدگی و پراکندگی پرتوهای امواج صوتی می شود و در حالاتی قدرت سیگنال صوتی تا 54 درصد را کاهش دهد. در محیطهای دریایی نیز به دلیل وجود این امواج تغییرات سیگنال صوتی می تواند رخ دهد.

یکی از مراحل مهم پردازش داده های VPS، تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده است. در این مقاله، دو روشf-k  وt-p  برای تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده در داده های VPS مصنوعی و واقعی مورد بررسی قرار می گیرد. امواج پایین رونده دارای سرعت و کندی ظاهری مثبت و امواج بالارونده دارای سرعت و کندی ظاهری منفی اند. بنابراین، با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی داده های VPS در حیطه (f-k) و یا با استفاده از تبدیل رادون(t-p)  می توان آنها را از هم تفکیک کرد. توانایی این دو روش با اعمال آنها برروی داده های VPS مصنوعی مربوط به یک مدل چهار لایه، با استفاده از برنامه های تدوین شده بررسی شد. کارایی دو روش با حضور امواج تکراری پایین رونده و بالارونده، نوفه تصادفی زمینه روی کلیه لرزه نگاشت ها و نوفه های قوی در برخی از لرزه نگاشت ها نیز آزمایش شد و نتایج نشان داد در حالت هایی که نوفه زمینه قوی است، روش t-p از روش f-k برای تفکیک امواج پایین رونده از امواج بالارونده در داده های VPS مصنوعی مناسب تر است. آنگاه این دو روش روی داده های  VPSواقعی یک چاه با به کارگیری نرم افزار های تدوین شده و نرم افزار پروماکس اعمال شد و نتایج نشان داد که دو روش، پاسخ نسبتا یکسانی در جداسازی امواج دارند.

لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

موج های گرمایی از مهم ترین بلایای آب و هوایی بوده که هر سال پیامدهای زیست محیطی مخربی را در طبیعت به جای می گذارند. بر این اساس هدف اصلی این پژوهش شناسایی موج های گرمایی ایران و ویژگی های آن ها مانند تداوم، شدت و فراوانی می باشد که در جهت نیل به آن از آمار روزانه حداکثر دما مربوط به 663 ایستگاه هم دید و اقلیمی در قلمرو مورد مطالعه، طی دوره آماری 1/1/1340 تا 29/12/1382 (15705 روز) استفاده گردیده است. سپس با استفاده از روش درون یابی کریگینگ با یاخته های 18×18 کیلومتر یک ماتریس 7187×15705 آماده شده که بر روی سطرها روزها و بر روی ستون ها یاخته ها قرار گرفته است.در گام بعدی با استفاده از شاخص فومیاکی ماتریس مورد نظر استاندارد سازی و ماتریس انحراف دمای بهنجار ایران (NTD) شکل یافت. برای شناسایی موج های گرمایی ایران، با استفاده از برنامه نویسی در محیط Matlab. روزهایی را که دست کم 2 روز تداوم داشته و دمای آن 2+ انحراف معیار یا بالاتر از میانگین (NTD) بود، به عنوان موج گرما تعریف شد. از ماتریس NTD ایران 282 موج گرمای 2 تا 25 روزه شناسایی و دسته بندی گردید. این موج ها از کم تداوم ترین موج 2 روزه تا فراگیرترین موج 25 روزه در دوره گرم و سرد گروه بندی و تحلیل شد.نتایج پژوهش نشان داد که موج های گرمایی کوتاه رخداد بیشتری داشته است و تعداد امواج گرمایی پرتداوم کمتر رخ داده است. پایان زمستان و روزهای نخستین پاییز موج های گرمایی بیشتر و فراوان تر می باشد، این هنگام ها با گذار دوره سرد به گرم و گرم به سرد، همزمان است. موج های با تداوم بیشتر کم رخداد بوده ولی درصد بیشتری از مساحت ایران را در بر گرفته اند و موج های کوتاه پررخداد بوده و در گستره کمتری از ایران اتفاق افتاده اند. در شمال و شمال غرب، مرکز ایران و سواحل جنوب رخداد موج گرما بیشتر بوده است. همچنین امواج گرم در دوره آماری روند افزایشی داشته و در سال های اخیر، پررخدادتر بوده اند.

در این پژوهش نخست نانو ذرات La0.8Sr0.2MnO3 (LSMO) به روش سل ژل سنتز شدند. سپس درصد جذب امواج میکروویو رنگ های جاذب شامل نسبت های مختلف پرکننده های آهن کربونیل – LSMO بصورت 80-0، 79-1، 77-3، 74-6، 72-8 و 20% وزنی چسب پلی استر و سخت کننده در گستره فرکانسی 8 – GHz 12 مورد بررسی قرار گرفت. مواد کامپوزیتی با ضخامت های مختلف 0.7، 0.9 و mm1.1 به صورت رنگ بر روی یک زیر لایه آلومینیومی به ابعاد استاندارد (22.8×10.1×0.8 mm3) اعمال گردید. آنالیز فازی و اندازه بلورک ها، مورفولوژی پودرها و میزان جذب امواج الکترومغناطیس رنگ های کامپوزیتی حاصل از آنها بترتیب توسط الگوی پراش اشعه (X (XRD، میکروسکوپ الکترونی روبشی (FE-SEM) و آنالیزگر شبکه برداری (VNA) تعیین گردید. رنگ کامپوزیتی آهن کربونیل – LSMO با نسبت 74-6 در ضخامت 0.9mm دارای یک اتلاف انعکاس تشدید برابر -10.89dB در فرکانس GHz 11.55 و بالای 60% جذب در کل پهنای باند 8.9- 12GHz بود. با افزایش ضخامت پوشش از 0.7 تا mm 1.1، خواص جذب رنگ بهبود یافت. بنابراین، رنگ کامپوزیتی آهن کربونیل – LSMO به عنوان یک ماده جاذب بسیار مناسب در باند X شناسایی شد.